什么是“数据钻取”？
什么是数据钻��？“钻取” ，简单来说 ，就是凭据某个特定条理结构或条件对数据进行细分泛起。钻取分为上钻（Drill?up）和下钻（Drill?down）：上钻是通过减少维数 ，将低条理的细节数据概括到高条理的汇总数据 ，在更大的粒度上检察数据信息；下钻是增加新的维数 ，从汇总数据深入到细节数据 ，在更小的粒度上视察和剖析数据信息。
钻取可以使你关于数据的关注规模从一个比较宽泛的面上逐步聚焦到一个点上 ，从而发明数据更大的价值。通过使用 Power BI 的钻取功效 ，你可以轻松掌控一个报表内差别条理的信息。并且因为同类型的数据信息只需要一个图表 ，可以在很洪流平上节省报告空间。
什么样的数据适合使用钻取功效？
因为钻取功效是实现在差别的粒度间视察和剖析数据 ，所以只有当数据具有条理结构时 ，钻取功效才有意义。如日期维度 ，是最常用也最具有代表性的条理结构之一。下面以一个基本的销售数据为例 ，选取矩阵来直观的展现条理的变革。
如图所示 ，把日期表中的“日期”字段拖入到矩阵的“行（Rows）”框中 ，Power?BI?会自动为其添加时间条理结构 ，
然后将销售明细中的“销售额”字段拖入到矩阵的“值（Values）”框中 ，矩阵中默认显示的是年度的数据。
通过向下钻取功效 ，可以在矩阵中逐层视察和剖析销售额数据。从年到季度 ，再到月 ，还可以细分到日泛起数据。
如何使用 Power BI 中的钻取功效？
在 Power?BI 中 ，针对有条理结构的视觉工具（即选择展示数据的视图类型） ，你可以通过两种方法使用钻取功效。以上述销售数据为例 ，使用相同的字段 ，选取树状图作为视图类型进行展示。
将鼠标悬停在视觉工具上 ，可以看到可操作的钻取图标 ，通过点击按钮 ，实现对应的钻取效果：
在视觉工具上单击右键 ，也可以显示含有钻取功效选项的菜单：
?钻取的路径有哪些？
在上面树状图所示的视觉工具中 ，可以看到有多个差别的钻取图标 ，它们划分代表差别的钻取路径 ，可以爆发差别的钻取效果。
↑和↓ ，体现逐层钻�。�
选择向下钻取图标“↓” ，以启用向下钻取功效 ，然后可以选择目今视觉工具中想要钻取的数据点 ，单击该数据点即可实现向下钻取。例如想要检察树状图中 2018 年每个季度销售额的总值 ，启动钻取功效后 ，只需在 2018 年的数据点上单击 ，即可进入到季度数据这一层。
使用树状图进行钻取的利益就是可以直观的看到目今条理结构下每个部分与整体之间的比例 ，Power?BI 会凭据怀抱值来确定每个矩形内的空间巨细 ，矩形凭据巨细从左上方（最大）到右下方（最�。┙信帕�。继续在目今季度数据的条理结构中选择第一季度（Qtr?1）的数据点 ，单击后即可检察该季度数据下每个组成部分数据的详情。如果想要回到上一个条理结构检察 ，可以单击向上钻取图标：↑
↓↓体现一次性向下钻取所有字段：
单击“↓↓”钻取图标 ，直接将目今所有字段钻取到下一个条理结构 ，无需选择任何数据点。以上面的销售数据为例 ，销售数据包括了 2017 和 2018 两个年度的数据 ，如果选择一次性钻取所有字段 ，会泛起如下效果：
钻取一次 ，显示包括两年的对应季度的数据；再钻取一次 ，显示两年内所有季度包括的所有月份的数据�？梢钥吹揭淮涡韵蛳伦耆∷凶侄斡胱耆〉ザ赖氖莸阌忻飨缘牟畋��？梢灾鸫蔚セ飨蛏献耆⊥急� ，直到回到最初的包括年数据的条理。
体现一次性展开所有字段：
钻取图标的功效 ，又可称为扩展至下一级别。当点击该图标时 ，可向目今的视觉工具添加一个特另外条理结构级别 ，显示与目今相同的数据信息并添加一级新的信息。以销售数据为例 ，当在显示年份数据的视觉工具上方点击图标后 ，显示效果如下：
目今的条理机构级别是特别添加的 ，显示为目今相同的年度数据并添加了一级新的季度数据信息。再继续点击图标后 ，新添加条理结构级别会显示目今相同的数据并添加了一级新的月份数据 ，如下图所示：
除了本文涉及到的矩阵和树状图 ，其他的许多视觉工具也都可以使用钻取功效 ，只要是数据具有条理结构即可 ，如柱形图、地图（常用于有条理结构的地舆数据）、折线图等都可以使用钻取功效。
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注：本文作者威廉希尔官网技术团队 孙美婷。