假如你是一名电销人员，你事情时间中的90%以上可能都用在了对意向客户筛选和拨打电话的事情上。虽然每天也能打几百通电话，但有真实意向的客户可能只有一两个……这种大海捞针、颇耗精力的获客战略，浪费了公司和员工大宗的时间、人力、物力，且对公司的业绩很难有改变。电话营销，这种当今商业领域生长最快的营销形式之一，也袒露了许多缺乏之处：
竞争猛烈：市场竞争猛烈、业务人数不敷，不到一年的时间市场份额已经饱和；
客户难寻：电话销售时挂断率居高不下，需要花费大宗时间来筛选意向客户；
销售本钱高：员工基自己为、提成、社保、电话费、园地费等销售本钱让企业治理者头疼不已；
人员流动大：新业务员离职率高，老业务员时间久难以控制，增加招聘本钱和治理本钱；
数据禁绝确：客户意向实时变革，员工跟踪纪录不真实，无法统计客户说的每句话……
灵声机械人是杭州声讯网络科技有限公司利用其在语音识别、语义理解、多轮对话、语音合成、声纹识别、大数据等领域建立的焦点技术体系，所研发的人工智能语音机械人。语音系统解决计划可广泛应用于银行、包管、金融、地产、通信、教育等200多个行业的数千家企业，为企业提供高效智能呼叫、灵活精细筛选、精准差别营销、全面系统剖析，资助企业减少本钱，提高效率。
人机交互：让相同更真实，销售更轻松
某大数据营销行业客户为一家数据公司，有客服员工50人左右，使用外呼加微信社群营销的业务模式，使用人工坐席的本钱约为400元/天/人，每个坐席每年的用度在9万元以上。人工座席的外呼效率最高为500通/天，接通率为150通至180通，人工总意向率（意向数量/总拨审察）为5%左右。
灵声AI机械人事情原理
公司高层对本钱十分敏感，较为关注数据的细致变革，如差别时间段拨审察、接通率、转换率的波动等。由于目前金融行业获客本钱大、转化率低、电销人员招人难、不稳定、效率低、本钱高等因素，客户亟需一种更能降本增效的销售方法。在进行了一个月前期话术制作、话术测试、话术修改、主叫线路试拨打、数据测试的磨合后，灵声机械人的转化率抵达了与人工总意向率（意向数量/总拨审察）持平，客户告竣后续相助意向，并全程坚持密切联系。
| 内容 | 周期 |
| 前期洽谈 | 一周 |
| POC测试 | 一个月 |
| 签约 | 测试结束后陆续上线 |
相助告竣后，客户也转变了相应的销售战略：公司在人工座席稳定的前提下，新增机械人外呼，将意向客户最终归入微信社群，接纳社群营销的方法，完成后续跟进成单事情。以前加8个微信客户，需要16个人工坐席外呼才华获��；而接纳机械人外呼很快就能获取8个微信客户，仅需配备1名人工坐席维厦魅这8个微信客户即可�？突У氖菹乃俣却蠓岣�，获客本钱降低，提高了投产比，销售战略优势明显：
- 低本钱治理：无需园地用度、培训用度、福利包管用度、招聘用度。日事情量抵达人工的3倍以上；
- 标准化执行：情绪标准化、语音交互设计标准化、客户分类标准化；
- 高效率过滤：高效客户资料整理，提高意向客户转化率，轻松完成量化指标；
- 全历程纪录：电话外呼全程录音、数据统计、客户标记、盘问试听、音转文字，客户资料永久云端生存。
在相助历程中，客户也提出了“机械人针对客户刁难、玩笑的非事情内容对话学习，周期较长”这一问题，但客户对机械人关于要害语句对回覆十分满意，也意识到外呼的主要目的就是尽可能快速、有效的去筛选客户，而非应对一切客户提问。所以往往能够触发要害语句的才是高质量客户，这点机械人完全可以做获得，性价比要凌驾人工多得多，远超想象。
赋能语音对话系统：让员工更有价值
AI+智能语音解决计划，替代了古板的人工电话销售，让人工智能融入企业的销售系统，不但可以让企业辐射更多营销工具，更能解放员工，让其从事更有创立性的事情，让员工变得更有价值。
灵声机械人能做什么？
- 真人式语音群呼：只需一键启动，机械人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼；
- 筛选分类：灵声机械人在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并将其凭据ABCD分类存储在系统里；
- 历程录音：整个历程都有录音试听，可以清晰地进行聊天挖掘，为客户治理提供有效决策；
- 资料批量导入导出：销售可凭据行业、地区等属性进行批量上传，并可权限设置批量导出功效；
- 公私海的灵活性应用：为企业设定公正公正的销售平台，制止内部人员撞单内耗，销售都是有自己的私海；
云盘算和AI关于古板行业的攻击越来越大，关于企业运营尤为重要的营销部分，也不绝运用更有效的营销工具来改变运作方法。智能语音解决计划灵声机械人的应运而生，可以让企业在销售业务中降本增效，大幅降低人力本钱，让企业智能、高效、良性生长。
关于杭州声讯网络科技有限公司：
杭州声讯网络科技有限公司建立于2016年11月18日，总部位于杭州，提供灵声VUIbot语音对话系统息争决计划，是具备自主研发能力， 在智能语音应用领域拥有立异技术的人工智能企业。公司治理、研发及市场效劳的焦点成员均来自海内外著名的IT企业，在ICT、云盘算、大数据、人工智能领域具有富厚的技术积累、产品开发和治理经验。
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